Z-ImageEffiziente Bildgenerierung
Single-Stream Diffusion Transformer
Effizientes Bildgenerierungsmodell mit 6B Parametern
Bilder mit Z-Image Turbo generieren
Prompt eingeben und zusehen, wie die KI in Sekunden beeindruckende Bilder erstellt
Prompt-Ideen
Dein generiertes Bild erscheint hier
Kuratiertes Galerie
Inspirationswand in Sekunden
25 aktuelle Ergebnisse mit Lazy Loading. Tippe auf eine Kachel, um sie groß anzusehen.
Was ist Z-Image?
Z-Image ist ein effizientes 6-Milliarden-Parameter-Foundation-Modell für die Bildgenerierung. Durch systematische Optimierung beweist es, dass erstklassige Leistung ohne Abhängigkeit von enormen Modellgrößen erreichbar ist und liefert starke Ergebnisse bei fotorealistischer Generierung und zweisprachiger Textrendering.
Fotorealistische Qualität
Fotografie-level Realismus mit feiner Kontrolle über Details, Beleuchtung und Texturen. Erreicht ausgezeichnete ästhetische Qualität in Komposition und Gesamtstimmung.
Ultraschnelle Inferenz
Erzielt sub-sekündige Inferenz-Latenz auf Enterprise-H800 GPUs. Nur 8 Schritte für die Generierung nötig.
Zweisprachiges Textrendering
Genaue Wiedergabe von chinesischem und englischem Text bei gleichzeitiger Erhaltung der Gesichtrealität und ästhetischen Gesamtkomposition.
Effiziente VRAM-Nutzung
Kann reibungslos auf Consumer-Grade-Grafikkarten mit weniger als 16GB VRAM laufen und macht erweiterte Bildgenerierung zugänglich.
Kernfunktionen
Ein Blick auf die leistungsstarken Fähigkeiten des Z-Image-Modells.
Modellvarianten
Z-Image bietet spezialisierte Modelle für verschiedene Anwendungsfälle:
🚀 Z-Image-Turbo
Eine destillierte Version von Z-Image mit starken Fähigkeiten bei fotorealistischer Bildgenerierung, genauer Wiedergabe von chinesischem und englischem Text und robuster Befolgung zweisprachiger Anweisungen. Es erreicht mit nur 8 Schritten eine Leistung, die mit führenden Konkurrenten vergleichbar oder überlegen ist.
✍️ Z-Image-Edit
Eine kontinuierlich trainierte Variante von Z-Image, spezialisiert auf Bildbearbeitung. Sie glänzt beim Befolgen komplexer Anweisungen zur Durchführung einer Vielzahl von Aufgaben, von präzisen lokalen Modifikationen bis zu globalen Stiltransformationen, während sie hohe Bearbeitungskonsistenz beibehält.
Fähigkeiten-Demonstration
Entdecken Sie die erweiterten Fähigkeiten von Z-Image in verschiedenen Bereichen.
Fotorealistische Generierung
Liefert starke fotorealistische Bildgenerierung bei gleichzeitiger Beibehaltung ausgezeichneter ästhetischer Qualität.
Zweisprachiges Textrendering
Rendert komplexen chinesischen und englischen Text in verschiedenen Szenarien genau.
Weltwissen
Besitzt umfassendes Verständnis von Weltwissen und diversen kulturellen Konzepten.
Semantisches Verständnis
Verwendet strukturierte Denkketten zur Logik- und Common-Sense-Injektion.
Kreative Bearbeitung
Führt komplexe Anweisungen für Bildtransformationen präzise aus.
Anweisungsbefolgung
Zeigt feinkörnige Kontrolle über Bildelemente und Transformationen.
Modellleistung
Wettbewerbsfähige Ergebnisse auf AI Arena mit modernster Leistung unter Open-Source-Modellen.
6B Parameter
Parameter
8 Inferenzschritte
Inferenzschritte
16GB Benötigte VRAM
Benötigte VRAM
<1s Inferenz-Latenz
Inferenz-Latenz
Menschliche Präferenzbewertung
Laut der Elo-basierten menschlichen Präferenzbewertung (auf AI Arena) zeigt Z-Image eine hohe Wettbewerbsfähigkeit gegenüber anderen führenden Modellen.
Z-Image zeigt eine hohe Wettbewerbsfähigkeit gegenüber anderen führenden Modellen und erreicht dabei modernste Ergebnisse unter Open-Source-Modellen.
AI Arena, Elo-Bewertungssystem
AI Arena
Elo-Bewertungssystem
Modellcode, Gewichtungen und Online-Demo sind jetzt öffentlich verfügbar, um Exploration und Nutzung durch die Community zu fördern.
Community, Open Source
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Open Source
Unser Ziel ist es, die Entwicklung generativer Modelle zu fördern, die zugänglich, kostengünstig und leistungsstark sind.
Forscher, Akademisch
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Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Z-Image und seinen Fähigkeiten.
Weitere Informationen finden Sie in unserem GitHub-Repository
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🚀 Open Source und öffentlich verfügbar
Z-Image Team, Tongyi MAI, Alibaba Group