सिंगल-स्ट्रीम डिफ्यूजन ट्रांसफार्मर
6बी पैरामीटर्स के साथ कुशल इमेज जेनरेशन मॉडल
अपना संकेत दर्ज करें और एआई को कुछ ही सेकंड में आश्चर्यजनक छवियां बनाते हुए देखें
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Z-इमेज छवि निर्माण के लिए एक कुशल 6-बिलियन-पैरामीटर फाउंडेशन मॉडल है। व्यवस्थित अनुकूलन के माध्यम से, यह साबित होता है कि विशाल मॉडल आकारों पर भरोसा किए बिना शीर्ष स्तरीय प्रदर्शन प्राप्त किया जा सकता है, जिससे फोटोरिअलिस्टिक पीढ़ी और द्विभाषी पाठ प्रतिपादन में मजबूत परिणाम मिलते हैं।
विवरण, प्रकाश व्यवस्था और बनावट पर अच्छे नियंत्रण के साथ फोटोग्राफी-स्तरीय यथार्थवाद। रचना और समग्र मनोदशा में उत्कृष्ट सौंदर्य गुणवत्ता प्राप्त करता है।
एंटरप्राइज़-ग्रेड H800 GPU पर उप-सेकंड अनुमान विलंबता प्राप्त करता है। पीढ़ी के लिए केवल 8 चरणों की आवश्यकता है।
चेहरे के यथार्थवाद और समग्र सौंदर्य रचना को संरक्षित करते हुए चीनी और अंग्रेजी दोनों पाठों का सटीक प्रतिपादन।
16 जीबी से कम वीआरएएम वाले उपभोक्ता-ग्रेड ग्राफिक्स कार्ड पर आसानी से चल सकता है, जिससे उन्नत छवि निर्माण सुलभ हो जाता है।
ज़ेड-इमेज मॉडल की शक्तिशाली क्षमताओं पर एक नज़र।

Z-इमेज विभिन्न उपयोग मामलों के लिए विशेष मॉडल पेश करता है:
फोटोरिअलिस्टिक छवि निर्माण, चीनी और अंग्रेजी दोनों पाठों की सटीक प्रस्तुति और द्विभाषी निर्देशों के मजबूत पालन में मजबूत क्षमताओं के साथ जेड-इमेज का एक आसुत संस्करण। यह केवल 8 चरणों में अग्रणी प्रतिस्पर्धियों के बराबर या उससे भी अधिक प्रदर्शन प्राप्त करता है।
छवि संपादन के लिए विशेषीकृत Z-इमेज का एक निरंतर-प्रशिक्षण संस्करण। यह उच्च संपादन स्थिरता बनाए रखते हुए, सटीक स्थानीय संशोधनों से लेकर वैश्विक शैली परिवर्तनों तक, कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को निष्पादित करने के लिए जटिल निर्देशों का पालन करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है।
विभिन्न डोमेन में Z-इमेज की उन्नत क्षमताओं की खोज करें।
उत्कृष्ट सौंदर्य गुणवत्ता बनाए रखते हुए मजबूत फोटोयथार्थवादी छवि निर्माण प्रदान करता है।
विभिन्न परिदृश्यों में जटिल चीनी और अंग्रेजी पाठ को सटीक रूप से प्रस्तुत करता है।
विश्व ज्ञान और विविध सांस्कृतिक अवधारणाओं की व्यापक समझ रखता है।
तर्क और सामान्य ज्ञान को शामिल करने के लिए संरचित तर्क श्रृंखला का उपयोग करता है।
छवि परिवर्तनों के लिए जटिल निर्देशों को सटीकता से निष्पादित करता है।
छवि तत्वों और परिवर्तनों पर सूक्ष्म नियंत्रण प्रदर्शित करता है।
ओपन-सोर्स मॉडल के बीच अत्याधुनिक प्रदर्शन के साथ एआई एरिना पर प्रतिस्पर्धी परिणाम।
पैरामीटर
अनुमान चरण
वीआरएएम आवश्यक
अनुमान विलंबता
एलो-आधारित मानव वरीयता मूल्यांकन (एआई एरिना पर) के अनुसार, जेड-इमेज अन्य प्रमुख मॉडलों के मुकाबले अत्यधिक प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन दिखाता है।
ओपन-सोर्स मॉडल के बीच अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त करते हुए, Z-इमेज अन्य प्रमुख मॉडलों के मुकाबले अत्यधिक प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन दिखाता है।

एआई एरिना
एलो रेटिंग प्रणाली
सामुदायिक अन्वेषण और उपयोग को प्रोत्साहित करने के लिए मॉडल कोड, वज़न और ऑनलाइन डेमो अब सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं।

समुदाय
खुला स्त्रोत
हमारा लक्ष्य ऐसे जेनेरिक मॉडल के विकास को बढ़ावा देना है जो सुलभ, कम लागत वाले और उच्च प्रदर्शन वाले हों।

शोधकर्ता
अकादमिक
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🚀 खुला स्रोत और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध
जेड-इमेज टीम, टोंगयी एमएआई, अलीबाबा ग्रुप