Z-ImageGenerasi Gambar yang Efisien
Single-Stream Diffusion Transformer
Model Generasi Gambar Efisien dengan 6B Parameter
Buat gambar dengan Z-Image Turbo
Masukkan prompt dan lihat AI membuat gambar menakjubkan dalam detik
Inspirasi prompt
Gambar yang dihasilkan akan muncul di sini
Galeri kurasi
Dinding inspirasi dalam hitungan detik
25 hasil terbaru dengan pemuatan malas. Ketuk ubin untuk memperbesar dan melihat detail.
Apa itu Z-Image?
Z-Image adalah model fondasi yang efisien dengan 6 miliar parameter untuk generasi gambar. Melalui optimasi sistematis, model ini membuktikan bahwa performa tingkat teratas dapat dicapai tanpa bergantung pada ukuran model yang sangat besar, menghasilkan hasil yang kuat dalam generasi fotorealistik dan rendering teks bilingual.
Kualitas Fotorealistik
Realisme уровня fotografi dengan kontrol halus terhadap detail, pencahayaan, dan tekstur. Mencapai kualitas estetika yang sangat baik dalam komposisi dan suasana keseluruhan.
Inferensi Super Cepat
Mencapai latensi inferensi kurang dari satu detik pada GPU enterprise-grade H800. Hanya perlu 8 langkah untuk generasi.
Rendering Teks Bilingual
Rendering yang akurat untuk teks bahasa Mandarin dan bahasa Inggris sambil mempertahankan realisme wajah dan komposisi estetika keseluruhan.
Penggunaan VRAM yang Efisien
Dapat berjalan dengan lancar pada kartu grafis tingkat konsumen dengan VRAM kurang dari 16GB, membuat generasi gambar tingkat lanjut dapat diakses.
Fitur Inti
Sekilas tentang kemampuan powerful dari model Z-Image.
Varian Model
Z-Image menawarkan model khusus untuk berbagai kasus penggunaan:
🚀 Z-Image-Turbo
Versi destilasi dari Z-Image dengan kemampuan kuat dalam generasi gambar fotorealistik, rendering yang akurat untuk teks bahasa Mandarin dan bahasa Inggris, dan kepatuhan yang kuat terhadap instruksi bilingual. Mencapai performa yang sebanding atau melebihi kompetitor terkemuka hanya dengan 8 langkah.
✍️ Z-Image-Edit
Varian pelatihan lanjutan dari Z-Image yang khusus untuk pengeditan gambar. Model ini unggul dalam mengikuti instruksi kompleks untuk melakukan berbagai tugas, mulai dari modifikasi lokal yang presisi hingga transformasi gaya global, sambil mempertahankan konsistensi pengeditan yang tinggi.
Showcase Kemampuan
Jelajahi kemampuan canggih Z-Image di berbagai domain.
Generasi Fotorealistik
Menghasilkan generasi gambar fotorealistik yang kuat sambil mempertahankan kualitas estetika yang sangat baik.
Rendering Teks Bilingual
Merender teks bahasa Mandarin dan Inggris yang kompleks secara akurat dalam berbagai skenario.
Pengetahuan Dunia
Memiliki pemahaman yang luas tentang pengetahuan dunia dan beragam konsep budaya.
Pemahaman Semantik
Menggunakan rantai penalaran terstruktur untuk menyuntikkan logika dan akal sehat.
Pengeditan Kreatif
MenExecute instruksi kompleks dengan presisi untuk transformasi gambar.
Mengikuti Instruksi
Menunjukkan kontrol yang halus terhadap elemen dan transformasi gambar.
Performa Model
Hasil kompetitif di AI Arena dengan performa state-of-the-art di antara model open-source.
6B Parameter
Parameter
8 Langkah Inferensi
Langkah Inferensi
16GB VRAM Diperlukan
VRAM Diperlukan
<1s Latensi Inferensi
Latensi Inferensi
Evaluasi Preferensi Manusia
Menurut Elo-based Human Preference Evaluation (di AI Arena), Z-Image menunjukkan performa yang sangat kompetitif dibandingkan model-model terkemuka lainnya.
Z-Image menunjukkan performa yang sangat kompetitif dibandingkan model-model terkemuka lainnya, sambil mencapai hasil state-of-the-art di antara model open-source.
AI Arena, Sistem Peringkat Elo
AI Arena
Sistem Peringkat Elo
Kode model, bobot, dan demo online sekarang tersedia untuk publik untuk mendorong eksplorasi dan penggunaan komunitas.
Komunitas, Sumber Terbuka
Komunitas
Sumber Terbuka
Kami bertujuan untuk mempromosikan pengembangan model generatif yang dapat diakses, biaya rendah, dan berkinerja tinggi.
Peneliti, Akademik
Peneliti
Akademik
Tetap Terhubung
Dapatkan berita dan update terbaru tentang Z-Image.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Pertanyaan umum tentang Z-Image dan kemampuannya.
Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi repositori GitHub kami
Mulai Menggunakan Z-Image Hari Ini
Rasakan kekuatan generasi gambar yang efisien dengan Z-Image.
🚀 Sumber terbuka dan tersedia untuk publik
Tim Z-Image, Tongyi MAI, Alibaba Group