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Z-Image 是一個具備 60 億參數的高效圖像生成基礎模型。通過系統性優化,它證明了無需依賴龐大的模型規模也能達到頂級性能,在真實感生成和雙語文字渲染方面表現卓越。
達到攝影級的真實效果,可精細控制細節、光線和紋理。在構圖和整體氛圍方面展現出色的美學品質。
在企業級 H800 GPU 上實現亞秒級推理延遲。僅需 8 步即可完成生成。
精準渲染中文和英文文字,同時保持面部真實感和整體美學構圖。
可在消費級顯卡(VRAM 少於 16GB)上流暢運行,讓先進的圖像生成技術更加普及。
一覽 Z-Image 模型的強大能力。

Z-Image 提供針對不同使用情境的專業模型:
Z-Image 的精餾版本,在真實感圖像生成、中英文文字精準渲染和雙語指令遵循方面表現卓越。僅需 8 步即可達到媲美或超越主要競爭對手的性能。
Z-Image 的持續訓練變體,專精於圖像編輯。擅長遵循複雜指令執行多種任務,從精確的局部修改到全域風格轉換,同時保持高度編輯一致性。
探索 Z-Image 在各個領域的先進能力。
提供強大的真實感圖像生成,同時保持出色的美學品質。
在各種情境下精準渲染複雜的中文和英文文字。
擁有對世界知識和多元文化概念的深刻理解。
使用結構化推理鏈注入邏輯和常識。
精確執行複雜指令進行圖像轉換。
對圖像元素和轉換展現精細控制。
在 AI Arena 上取得競爭性結果,在開源模型中達到最先進的性能。
參數數量
推理步數
所需 VRAM
推理延遲
根據基於 Elo 的人類偏好評估(在 AI Arena 上),Z-Image 與其他領先模型相比展現出高度競爭力的性能。
Z-Image 與其他領先模型相比展現出高度競爭力的性能,同時在開源模型中達到最先進的結果。
AI Arena
Elo 評分系統
模型代碼、權重和線上示範現在已公開可用,以鼓勵社群探索和使用。
社群
開源
我們致力於促進可及、低成本、高性能的生成模型發展。
研究者
學術
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Z-Image 團隊,通義 MAI,阿里巴巴集團