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什么是 Z-Image？
Z-Image 是一个高效的 60 亿参数图像生成基础模型。它通过系统性的优化证明了顶尖性能的实现无需依赖巨大规模，在照片级真实感图像生成和中英双语文本渲染方面效果突出。
照片级真实感
摄影级别的真实感，能够精细控制画面的细节、光影和纹理。在保证高保真度的同时，兼顾了构图与整体氛围上的美学表现。
极速推理
在企业级 H800 GPU 上实现亚秒级推理延迟。仅需 8 步即可完成图像生成。
中英双语文本渲染
能准确渲染中英文文本，同时保持人脸真实性和画面美感，效果媲美顶尖闭源模型。
高效显存使用
能够在 16GB 显存的消费级显卡上流畅运行，让顶尖的图像生成技术惠及普通大众。
核心特性
一览 Z-Image 模型强大功能特性。
模型变体
Z-Image 提供针对不同用例的专用模型：
🚀 Z-Image-Turbo
Z-Image 的蒸馏版本，擅长生成逼真图像，能精准渲染中英文文本，并严格遵循双语指令。仅需 8 步推理评估即可达到或超越主流竞品性能。
✍️ Z-Image-Edit
Z-Image 的持续训练变体，专用于图像编辑。它精于遵循复杂指令，能够胜任从精准的局部修改到全局的风格变换等多种任务，并同时保持高度的编辑一致性。
能力展示
探索 Z-Image 在各个领域的先进能力。
照片级真实感生成
在保证优秀美学质量的同时，实现强大的照片级真实感图像生成。
双语文本渲染
能够在各种场景下精确渲染复杂的中英文文本内容。
世界知识
具备广博的世界知识与对多元文化的深刻理解。
语义理解
使用结构化推理链注入逻辑与常识，提升理解能力。
创意编辑
精确执行复杂指令，实现灵活的图像变换。
指令遵循
展示对图像元素和变换的精细控制能力。
模型性能
在 AI Arena 上的竞争性结果，在开源模型中实现最先进性能。
60 亿 参数
参数
8 步 推理步数
推理步数
16GB 显存需求
显存需求
<1秒 推理延迟
推理延迟
人类偏好评估
根据基于 Elo 的人类偏好评估（在 AI Arena 上），Z-Image 与其他领先模型相比表现出极强的竞争力。
Z-Image 与其他领先模型相比表现出极强的竞争力，同时在开源模型中取得了最先进的结果。
AI Arena, Elo 评分系统
AI Arena
Elo 评分系统
模型代码、权重及在线 Demo 已公开发布，以鼓励社区的探索和使用。
社区, 开源
社区
开源
我们希望通过此次发布，推动开发兼具普惠性、低成本与高性能的生成模型。
研究者, 学术
研究者
学术
保持更新
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常见问题
关于 Z-Image 及其功能的常见问题。
更多信息，请访问我们的 GitHub 仓库
🚀 开源并公开发布
通义 MAI 团队，阿里巴巴集团