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Z-Imageは画像生成用の効率的な60億パラメータのFoundationモデルです。体系的な最適化により、巨大なモデルサイズに依存せずに最高レベルのパフォーマンスが達成可能であることを証明し、写真リアルな生成とバイリンガルテキストレンダリングにおいて強力な結果を提供します。
ディテール、照明、テクスチャの精密な制御による写真レベルのリアリズム。構図と全体の雰囲気で優れた美学的品質を達成。
企業向けH800 GPUでサブ秒の推論遅延を達成。生成にはわずか8ステップのみ必要です。
面部リアリズムと全体の美構成を保持しながら、中英語テキストの正確なレンダリング。
16GB未満のVRAMでコンシューマグレードのグラフィックカードでスムーズに動作し、高度な画像生成をアクセス可能にします。
Z-Imageモデルの強力な機能を一望。

Z-Imageは異なるユースケースに特化したモデルを提供します:
写真リアルな画像生成、中英語テキストの正確なレンダリング、バイリンガル命令への強力な遵守において強い能力を持つZ-Imageの蒸留版。わずか8ステップで主流競合他社と同等またはそれ以上のパフォーマンスを達成。
画像編集に特化したZ-Imageの継続学習バリアント。複雑な命令の遵守に優れ、精密な局所的修正からグローバルなスタイル変換まで幅広いタスクを、高度な編集一貫性を維持しながら実行します。
Z-Imageの様々な分野における高度な能力を探索してください。
優れた美学的品質を維持しながら、強力な写真リアル画像生成を提供。
様々なシナリオで複雑な中英語テキストを正確にレンダリング。
広範囲の世界知識と多様な文化概念への深い理解を擁有。
論理的推論鎖を使用して論理と常識を注入。
複雑な命令を精密に実行し、画像変換を実現。
画像要素と変換に対する微細な制御能力を示範。
AI Arenaでの競争的結果、オープンソースモデル中最先端性能を達成。
パラメータ
推論ステップ
必要VRAM
推論遅延
Eloベースの人間嗜好評価(AI Arena上)に基づくと、Z-Imageは他の主導モデルに対して非常に競争力のある性能を示している。
Z-Imageは他の主導モデルに対して非常に競争力のある性能を示し、オープンソースモデル中最先端結果を達成。
AI Arena
Elo評価システム
モデルコード、重みづけ、オンラインデモがコミュニティの探索と使用を促進するために公開利用可能。
コミュニティ
オープンソース
アクセス可能で低コストかつ高性能の生成モデル開発を促進することを目指す。
研究者
学術
Z-Imageに関する最新情報とアップデートをお届けします。
Z-Imageとその能力に関するよくある質問。
詳細はGitHubリポジトリをご覧ください
🚀 オープンソースで公開中
Z-Imageチーム、通義MAI、アリババグループ