Diffusion Transformer à Flux Unique
Modèle de Génération d'Images Efficace avec 6B Paramètres
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Z-Image est un modèle fondation efficace de 6 milliards de paramètres pour la génération d'images. Par une optimisation systématique, il prouve que des performances de premier niveau sont atteignables sans dépendre d'énormes tailles de modèle, offrant des résultats solides en génération photoréaliste et rendu de texte bilingue.
Réalisme de niveau photographique avec contrôle fin des détails, éclairage et textures. Atteint une excellente qualité esthétique en composition et ambiance générale.
Atteint une latence d'inférence inférieure à la seconde sur des GPU H800 de qualité entreprise. Seulement 8 étapes nécessaires pour la génération.
Rendu précis des textes chinois et anglais tout en préservant le réalisme facial et la composition esthétique générale.
Peut fonctionner en douceur sur des cartes graphiques grand public avec moins de 16GB de VRAM, rendant la génération d'images avancée accessible.
Un aperçu des puissantes capacités du modèle Z-Image.

Z-Image propose des modèles spécialisés pour différents cas d'usage :
Une version distillée de Z-Image avec de fortes capacités en génération d'images photoréalistes, rendu précis des textes chinois et anglais, et adhésion robuste aux instructions bilingues. Elle atteint des performances comparables ou supérieures aux principaux concurrents avec seulement 8 étapes.
Une variante d'entraînement continu de Z-Image spécialisée dans l'édition d'images. Elle excelle dans le suivi d'instructions complexes pour réaliser un large éventail de tâches, des modifications locales précises aux transformations de style globales, tout en maintenant une cohérence d'édition élevée.
Découvrez les capacités avancées de Z-Image dans divers domaines.
Offre une génération d'images photoréalistes solide tout en maintenant une excellente qualité esthétique.
Rend avec précision des textes chinois et anglais complexes dans divers scénarios.
Possède une vaste compréhension du savoir mondial et des concepts culturels divers.
Utilise une chaîne de raisonnement structurée pour injecter logique et bon sens.
Exécute précisément des instructions complexes pour les transformations d'images.
Démontre un contrôle fin sur les éléments d'image et transformations.
Résultats compétitifs sur AI Arena avec des performances de pointe parmi les modèles open source.
Paramètres
Étapes d'Inférence
VRAM Requis
Latence d'Inférence
Selon l'Évaluation des Préférences Humaines basée sur Elo (sur AI Arena), Z-Image montre une performance hautement compétitive contre d'autres modèles leaders.
Z-Image montre une performance hautement compétitive contre d'autres modèles leaders, tout en atteignant des résultats de pointe parmi les modèles open source.
AI Arena
Système de Notation Elo
Le code du modèle, les poids et la démo en ligne sont maintenant publiquement disponibles pour encourager l'exploration et l'utilisation communautaire.
Communauté
Open Source
Nous visons à promouvoir le développement de modèles génératifs qui sont accessibles, peu coûteux et haute performance.
Chercheurs
Académique
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Questions courantes sur Z-Image et ses capacités.
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Expérimentez la puissance de la génération efficace d'images avec Z-Image.
🚀 Open source et publiquement disponible
Équipe Z-Image, Tongyi MAI, Alibaba Group